Introducción a DataMining

Información General
Carrera: Diploma de Postgrado en Tecnologías de la Información.
Área temática: Toma de Decisiones.
Duración: 40 horas – 10 créditos.
Fecha de Inicio: 28 de abril de 2008.
Fecha de Finalización: 2 de julio de 2008.
Régimen de Dictado: Lunes y Miércoles de 20 a 22 horas.
Descripción
El curso se divide en dos partes: en la primera, se introduce la técnica, su contexto e introducción en la empresa.En la segunda parte se presentan técnicas de modelado.La primera parte consta de clases teórico-prácticas mientras que la segunda se realiza a distancia.
Contenido Temático
Módulo Básico. ( 20 horas – 5 créditos)

Parte I:
  I.I Presentación general.
  I.II ¿ Qué es Data Mining ?
  I.III Para qué se usa.
  I.IV Contexto de negocios de Data Mining.
  I.V Contexto técnico de Data Mining.
  I.VI Cuatro acercamientos.
  I.VII El ciclo virtuoso.
  I.VIII Los clientes.

Módulo Avanzado. (20 horas – 5 créditos)

Parte II:
  II.I Técnicas y Algoritmos.
  II.II Construcción de modelos.
  II.III Datos y más datos.
  II.IV. Software.
  II.V Un caso.
Docente
MSc. Ing. Omar Viera, KTH, Estocolmo, Suecia.
Prof. Agregado, Jefe Depto. Investigación Operativa, Instituto de Computación, Facultad de Ingeniería, UdelaR.
Consultor en el área de Optimización y Logística.
Requisitos sugeridos
No tiene.